一种基于BRISK与PaddlePaddle的眼球轨迹控制算法

摘要

cqvip:笔者将拍摄的眼球运动照片进行预处理操作形成训练集,利用Python编程对预处理完成的眼球运动序列图片进行训练,把得到的模型进行运动方向识别,目的是远程控制信号传输的设备。在图像预处理阶段采用二值化、灰度化和BRISK算法,训练阶段采用百度的PaddlePaddle,最后得到的运动轨迹位置点在可以允许的误差范围内。通过集成几种通用的算法和编程工具,形成了对眼珠运动检测与轨迹记录的较为完整的方案。