基于划分的蚁群聚类算法研究

摘要

聚类分析是一种重要的人类活动,被广泛应用于数据挖掘、统计学、生物学和机器学习等领域。随着仿生学的发展,一种新的智能优化算法——蚁群算法被提出,并被应用于聚类分析。针对PAM算法和蚁群聚类算法的缺点,提出了一种将PAM算法和蚁群聚类算法相结合的聚类方法。仿真实验表明,算法性能得到了有效提高。