基于场景信息注意模型的目标检测技术研究

摘要

笔者为克服自底向上的注意模型的不足,加入了自顶向下的上下文静态和动态场景信息.场景信息能更好保留有用信息、去除噪声干扰.笔者运用中央-外围差分算法,并且运用高斯分解进行多特征融合生成总显著图.在特征图中进行显著目标的提取、跟踪及焦点转移.通过引入上下文场景信息的概念,结合图像的动态和静态特征,使注意顺序更符合人类视频注意机制.实验结果表明,测试视频中的跟踪焦点总是集中在显著性最强的显著区域中.