基于半监督学习算法在文本分类中的应用研究

摘要

本文讨论了基于半监督学习的文本分类算法,在实际信息检索中所面临的一些问题和挑战。对基于监督学习算法的基本原理和流程进行讨论,分析了监督学习方法的优点和存在的不足。针对监督学习方法的缺陷,提出了一种半监督学习算法,通过动态聚类的方法扩大训练样本集,运用经典的KNN分类算法进行文本分类,实现文本信息的快速有效分类。