基于词频信息改进的IG特征选择算法在文本分类中的应用研究

摘要

IG算法是一种有效的特征选择算法,在文本分类研究领域中得到了广泛应用.本文针对IG算法的不足,提出了一种基于词频信息的改进方法,分别从类内词频信息、类内词频位置分布、类间词频信息等方面进行了改进.通过实验对改进的算法进行了测试,结果表明,改进的算法相对传统算法更有效.