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基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统设计

         

摘要

为解决传统系统应用效果不佳的问题,提出基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统。硬件方面,利用网络流量采集器采集高校网络流量信息;软件方面,利用插值算法对网络流量信息进行插值处理,根据网络流量基尼纯度系数确定网络流量属性,建立用于态势感知的决策树,根据网络安全威胁等级划分原则确定等级。实验结果表明,该系统的正确率在90%以上,响应时间在120 ms以内,在高校网络安全态势感知方面具有广阔的应用前景。

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