基于多源数据融合的运动员训练信息分析系统研究

摘要

由于传统运动员训练信息分析方法不能有效提取分析信息,导致训练信息分析效率低,研究基于多源数据融合的运动员训练信息分析系统。通过D-S证据理论训练动作识别特征提取模块获取识别特征结果,采用加权平均数据融合算法进行训练数据评估模块展开信息综合处理,根据传感器与GRB-D序列融合定位模块定位运动员目标,从而有效提取分析运动员训练信息。实验结果表明,本文方法的分析效率最高,能够实现对运动员训练信息的精准分析,实现了训练信息的高效多源数据融合。