基于多传感器的运动员训练信息融合分析系统设计

摘要

在运动训练过程中,采集工作是关系到运动员训练水平的关键.将多传感器的思想应用到信息融合技术上,通过多个传感器和摄像机分别对运动员的关键指标进行采集.前者是利用小波变换实现对人体表面肌电信号的特征提取,然后使用人工神经网络法对关键的特征的进行识别,得到初步人体运动评估结果.后者是对图像视频经过前景提取、特征提取、识别姿态及评估进行处理.提高了人体疲劳评估准确率,从根源上解决了传统系统的采集准确率地下的问题,经过科学指导,提高运动员训练水平,对于信息融合技术具有重要的作用.