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基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断

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摘要

基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法.以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型.实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断正确率和诊断效率.

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来源
《信息系统工程》 |2015年第6期|94-95|共2页
作者
赵桂艳; 李一峰;
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作者单位

广东海洋大学信息学院;

广东海洋大学信息学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
变压器; 故障诊断; PNN神经网络; 聚类分析;

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