网络狂欢节刺激下使消费者进行理性决策的算法研究

摘要

网络购物是时下流行的购物方式,网络狂欢节亦作为一种特殊节日和营销方式对消费者产生了巨大的影响.网络狂欢节期间销售额逐年飙升,但作为一个尚不成熟的商业模式,狂欢节的假货率和狂欢节后的退货率逐年增加,其巨大交易额的背后存在着大量的泡沫,导致消费者非理性的购物决策数量在网购狂欢节期间爆发式上升.本文从消费者的角度出发,旨在使消费者在狂欢节期间进行理性决策.具体形式为发放问卷收集数据后,对数据进行分析,选择了机器学习中的Adaboost算法作为训练分类器并确定样本权值,以达到预测消费者满意度的目的 ,进而为消费者提供参考,使消费者进行理性决策.算法运行后的结果符合认知常识,经计算相对误差也较小,可认为算法是合理的.