基于决策树算法的企业“隐形债务”分析

摘要

决策树算法是数据挖掘技术中较为基础、经典的算法模型之一,在各领域皆有广泛应用.决策树算法的应用通常与某一应用分析目标和场景相关,该算法在审计领域也有一些探索和应用,如基于决策树算法的保障房审计分类规则研究等.本案例中,审计人员通过决策树挖掘分类算法,对部分已人工分类的企业样本进行建模训练,利用决策树模型对剩余未标记企业直接分类,大大提升了审计效率,有效避免了个人因素造成的审计误差.