基于近红外全息指纹图谱分析的中药心可舒片质量评价新方法

摘要

采集丹参、葛根、木香、三七、山楂及心可舒片样品的近红外漫反射光谱信息,运用主成分分析(PCA)-马氏距离法建立质量评价模型。采用TQ Analyst 8.0智能分析软件对近红外全息指纹图谱信息进行处理,建立了心可舒片质量分析内控基准模型QC-PCA-JMD。该模型计算选择的主成分数为7,此时累积解释方差高达99.99%。计算内控基准组5个批次的心可舒片供试品到各单味药材的马氏距离值JMD(Jx),计算置信度为99%时马氏距离平均值JMD的置信区间,作为企业内部对待测批次心可舒片供试品质量的评价标准。日常进行待测药品的近红外光谱测量及数据处理可在3 min内完成,能根据心可舒片近红外全息指纹图谱的特征准确检定心可舒片的整体质量。建立的中药近红外全息指纹图谱技术是一种分析费用低、重现性好的中药快速质量评价方法,为中药质量控制分析提供了新的思路。