基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模

摘要

鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(SVM)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系.通过优化建模参数,所建SVM模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好.实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,SVM方法更为优越.