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一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用

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摘要

采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题.从高维模式中提取的分类相关成分,它们相互独立,并集中了原有模式的分类信息.提出由相关量份额选择分类相关成分,计算简便,用以替代原模式,可以显著地降维,使问题简化,分类效果良好.该方法应用于天然留兰香油多类判别,结果良好.

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来源
《高等学校化学学报》 |1998年第7期|1049-1053|共5页
作者
陈德钊; 陈亚秋; 高源; 林继雄; 胡上序;
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作者单位

浙江大学化学工程系,杭州,310027;

浙江大学化学工程系,杭州,310027;

浙江大学化学工程系,杭州,310027;

浙江大学化学工程系,杭州,310027;

浙江大学化学工程系,杭州,310027;

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正文语种 chi
中图分类高分子化学（高聚物）;
关键词
复杂化学信息; 模式分类; 降维; 分类相关成分; 相关量份额;

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