基于13C同位素分布模型的多重液相色谱-质谱实验数据校准匹配算法

摘要

提出了一种基于13C同位素分布模型的多重液相色谱-质谱(LC-MS)实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题.引入同位素分布模型对多次重复的LC-MS实验数据进行匹配校准.通过选取训练序列,生成同位素分布模型,并通过测试序列完成模型的测试.实验表明,结果匹配准确度达95％ 以上;多重实验数据覆盖率可达90％ 以上.同位素分布模型可以提升多次重复LC-MS实验数据中相关肽链信号匹配校准的准确性及覆盖率.