建筑卫生陶瓷缺陷分析神经网络分析

摘要

尝试利用ＢＰ神经网络模型，确定其输出输入值的模式，确定隐层节点数，探讨除用Ｓｉｇｍｏｉｄ函数外，还有什么函数更能提高自学习效率及发挥其功能。探讨切合建筑卫生陶瓷缺陷的神经网络相关参数，以保持陶瓷的网络模型的稳定性。通过收集样本来训练、测试和考核结论。