木质建筑构件物理性能演变预测

摘要

本篇文章采用神经网络对木质建筑构件物理性质变化进行分析和预测.首先应用探测方法采集木质建筑构件内部纤维组织的灰度图像,然后导入到计算机中,将木质建筑构件的灰度图中的每个像素点与神经网络模型中的每个元细胞相对应,运用神经网络CA模型中“灰度”的概念,通过神经网络的训练学习计算出每个元细胞的灰度值的变化,从而得出木质建筑构件随时间演变情况,进而绘出预测后木质材料随时间演变过程的图像,并推算出其生命周期.