神经网络技术在汽车安全距离预警系统中的应用

摘要

cqvip:用红外传感器获取前方车辆红外图像,作为识别前车距离的数据。采用设计的人工神经网络学习系统不断对识别器进行学习。经过大量数据样本的学习训练,识别器模型参数逐渐稳健、识别准确性增加。试验表明,汽车安全距离预警系统具有较高的识别精度。