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黄庆康; 宋恺涛; 陆建峰;
南京理工大学计算机科学与工程学院;
江苏南京 210094;
不平衡学习; 不平衡数据分类; 多分类不平衡; 损失平衡; 不平衡数据分类算法; 不平衡数据集; F1调和平均; 卷积神经网络; 深度学习;
机译:结合基于B&B的混合特征选择和面向不平衡的多分类器集成,以进行不平衡的信用风险评估
机译:具有发动机密度和材料特性变化效应的不平衡壁函数,应用于发动机传热计算流体动力学模拟
机译:用于不平衡数据集分类的强大损失函数
机译:TIO损失:可移植的反转一次性损失,用于不平衡多分类
机译:解决多类不平衡问题的一种平衡方法。
机译:MDR-ER:平衡函数用于通过多因素降阶来调整不平衡案例和控件的风险类别和分类错误的比率
机译:组合基于B&B的混合特征选择和面向不平衡的多分类器集合,以实现不平衡的信用风险评估
机译:从实验同步强迫响应中识别旋转轴的线性化轴承特性。应用于确定不平衡变化
机译:应用于平衡装置的桨轮的平衡方法,包括将桨轮固定在带孔并在平衡单元上旋转,该平衡轮的旋转过程中通过平衡单元的传感器来测量桨轮的不平衡和相位。
机译:可调式不平衡功能一体式汽车发动机平衡轴,具有沿不平衡调整方向位移的不平衡质量,并且位移单元沿不平衡调整方向位移不平衡质量
机译:手持式电动工具具有不平衡环,该不平衡环通过旋转驱动元件与其他不平衡环连接,以允许驱动轴随着不平衡环的旋转驱动而旋转
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