量化投资策略与优化方法探究

摘要

随着金融科技的发展,金融与计算机相结合的投资方式也即量化投资逐渐在二级市场上流行起来。传统的投资方式主要是人为交易、手动操作,在交易过程中往往包含着主观与非理性等因素,而量化投资则具有更高的交易效率、更广的监控范围、更优的风控框架等优势。近几年来国内量化投资基金的管理规模节节攀升,甚至一度有量化私募突破百亿管理规模,而头部机构管理规模更是超过千亿人民币。因此,本文首先介绍了量化投资的相关概念,随后对二级市场量化投资策略进行了介绍,最后将机器学习算法优化引入到量化投资中来,以期推动量化投资在国内的进一步发展。