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基于BP神经网络的中国P2P网贷平台的风险评估及解决方案

         

摘要

近年来国内P2P网贷行业良莠不齐,如何合理有效评估P2P平台风险,一直是投资界和学术界的关注的问题.当前国内P2P平台存在的风险主要包括法律风险,操作与技术风险,市场风险与信用风险四类.因此,我们建立BP神经网络模型评估风险,选取160家平台作为样本,并挑选出资本充足率等12个定量指标和注册省份和股东背景2个定性指标.通过优化指标体系,模型准确率由12个指标的91.4%,提高到14个指标的94.28%.最后根据结论,我们提出了相关建议.

著录项

  • 来源
    《商情》 |2017年第1期|4-6|共3页
  • 作者单位

    暨南大学国际学院,广东广州511400;

    暨南大学国际学院,广东广州511400;

    暨南大学国际学院,广东广州511400;

    暨南大学国际学院,广东广州511400;

    暨南大学国际学院,广东广州511400;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    金融; P2P; 网络借贷;

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