退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
田秀杰; 张佳琦;
哈尔滨商业大学经济学院;
政策工具; 健康产业; 量化分析; 黑龙江;
机译:基于短语级文本分析,解除促进疗效 - 促进了疗效促进信息支持对在线健康社区健康恢复的影响
机译:基于文本消息的干预措施对健康促进的功效:一项荟萃分析
机译:基于健康元数据的高通量遗传序列对加拿大猪谷仓量化抗菌抗性序列的比较分析管理方法
机译:基于文本分析的卫星导航产业政策定量研究
机译:饮食与健康的语义:通过数据集成,文本挖掘和网络分析基于知识的发现
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于Web的多标准决策支持培训系统的分析,设计和实现,集成超文本,基于多媒体的案例研究和培训软件
机译:进行自我诊断,呼叫紧急中心以及自动文本消息发送功能以读取和分析健康测量管理信息的移动通信设备的健康管理应用程序
机译:基于规则的自动生成方法,通过文本结构理解,修正类型分析和文本结构族图分析,为法律修正过程所需的各种报告
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。