利用神经网络预测湿空气的状态参数

摘要

由于湿空气的状态参数间存在着复杂的非线性关系,采用传统的方法确定湿空气的状态参数既不便于硬件实现,也不能适应空调实时控制的需要.为了解决这一问题,本文根据空调设计过程的特点,利用人工神经网络方法,建立了两个湿空气状态参数的神经网络预测模型,实现了湿空气状态参数的智能化预测.这一方法在空调系统实时控制过程中有良好的应用前景.