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基于BP神经网络的超临界锅炉中间点温度预测

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摘要

超临界锅炉中间点温度为控制主蒸汽温度的超前信号,同时也是水冷壁超温保护的重要参数,所以对于中间点温度的仿真与预测具有重要意义.为了能够对中间点温度做出超前预测,提出了基于BP神经网络的中间点温度预测新方法.通过对某600MW超临界锅炉生产数据进行仿真,验证了该方法的有效性.

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来源
《锅炉制造》 |2010年第5期|19-22|共4页
作者
刘扬波; 陈斌源;
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作者单位

武汉大学动力与机械学院,湖北,武汉,43007;

广东珠海金湾发电有限公司,广东,珠海,519000;

广东珠海金湾发电有限公司,广东,珠海,519000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类锅炉构造;
关键词
超临界锅炉; 中间点温度; BP神经网路;

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