基于GEP的露天矿台阶爆破块度预测模型

摘要

针对爆破块度难以预测的问题,选用基因表达式编程(GEP)算法,以MyEclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破块度预测模型.选取一组实测数据进行预测,并与库兹列佐夫法(Kuznetsov),多重回归分析法(MVRA),人工神经网络法(ANN)预测的结果进行对比.通过比较,GEP模型预测结果的相关系数最高,平均绝对误差、平方根误差最低,分别是0.957、0.008、0.078.预测结果表明GEP模型在爆破块度预测方面是可行的,为爆破块度预测提供了一种新的方法.