基于关联规则的气象服务智能推荐

摘要

针对气象公众服务存在的专业化程度不高、针对性不强等问题,提出了一种使用关联规则向用户推荐气象服务产品的方法。将用户访问的Web日志数据经过清洗、转换后进行关联规则挖掘,同时设计了一种基于气象产品浏览总次数计算产品相似度的算法,对挖掘出来的关联规则进行筛选。共进行了5组实验,并对用户浏览产品的行为进行了简单预测。实验结果表明,挖掘出的规则在降水天气和雾霾天气中的正确率比较高,结合气象服务产品的相似度能过滤掉10%的无效规则,从而提升规则的正确性。