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张晴晴; 刘勇; 牟少敏; 温孚江;
山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安271018;
小麦蚜虫 ; 农业大数据 ; 决策树 ; 分类模型 ;
机译:从决策树模型集合中选择具有代表性的决策树以进行快速大数据分类
机译:基于决策树算法的高血压风险分类预测模型
机译:基于决策树的数据选择,用于大数据集的SVM分类
机译:开发蚜虫损伤的高光谱指数,用于检测冬小麦蚜虫(Hemiptera:蚜虫)损伤水平
机译:探索大数据和机器学习框架概念的预测分类模型
机译:基于修订后的亚特兰大急性胰腺炎分类的决策树模型对重症急性胰腺炎的预测
机译:从决策树模型的集合中选择代表决策树以进行快速大数据分类
机译:基于变分和基于pDE的方法,用于使用图形进行大数据分析,分类和图像处理。
机译:两类分类/预测模型制作方法,计算机可读记录介质分类/预测模型制作程序和两类分类/预测模型制作装置
机译:两种分类预测模型的生成方法,具有该分类预测模型的生成装置和计算机可读记录介质的程序,两种分类预测模型的生成装置
机译:如何创建两级分类预测模型,程序的创建装置以及用于创建的两级分类预测模型的分类预测模型
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