农业大数据

摘要： 现阶段我国科技手段的不断提高推动各行各业的发展,大数据技术的发展影响着我们生活的各个方面,尤其促进我国农业的发展。将我国由传统的农业生产发展模式转变为以大数据技术为依托的创新发展。推动我国农业向着精准化、数据化方向发展。在当前新时代的发展背景下,我国农业发展的步伐与之前相比大幅提升,与此同时农业经济管理系统也在不断建立健全,未来将大数据与农业经济管理相融合是必然的发展趋势,不仅能够高效解决我国目前所存在的农业发展问题,还能够推动我国农业可持续发展。

摘要： 农业大数据人才缺乏已成为制约作为农业大省的河南省现代农业与智慧农业快速发展的瓶颈。郑州大学是国家“211工程”重点建设高校、一流大学建设高校和“部省合建”高校,学科门类齐全,发展均衡,优势明显。在充分发挥郑州大学综合性大学优势的基础上,设置农业大数据本科专业,针对农业大数据的特点,整合郑州大学理、工、农多学科优势资源,实现跨学科相互渗透、深度交叉,建立科学创新的农业大数据专业人才培养体系,开展农业大数据本科专业人才培养工作,对河南省现代农业建设人才队伍的组建具有战略性意义,对国家新农科人才培养也具有重要的示范意义,同时也为农林高校开设同类专业提供经验和借鉴。

摘要： 信息时代背景之下,大数据技术在各个生产领域发挥着越来越重要的作用。农业生产过程中,通过将农业大数据技术充分应用到其中,能够更好地助推农业经济的高效发展。尤其是在农业经济管理工作开展过程中,通过大数据技术应用,可以实现对各种有价值数据信息的有效收集、分析和处理,提高农业经济决策的科学性,同时还能够大大节约生产成本和销售方面的成本。另外,通过利用大数据技术也能够对农作物的生长发育情况作出有效的监控,发挥智能栽培的作用,降低农业经济管理成本,促进农业经济的健康发展。该研究探讨了农业大数据在农业经济管理中的具体作用,并提出了相应的应用对策,希望对同行有所帮助。

摘要： 农业大数据作为我国农业现代化发展一种新业态,是互联网信息技术被广泛应用于农业生产各个环节的综合体现。通过农业大数据,现代农业生产能够变得更加智慧、精准,现代化农业发展水平将得到显著提升,现代化农业科技水平将得到有效提升,并得到更好的推广与普及。我国现阶段对农业大数据的运用仍然面临着一些困难需要解决,本文以这些问题为切入点,探索如何提升大数据在现代化农业发展中的运用水平,以此为我国现代化农业发展提供一些参考。

摘要： 大数据技术(Big Data Technology)是指在资料或者信息量巨大的情况下,运用相关的软件工具在相关技术发展历程内达到撷取、管理、处理并整理的数据利用技术。现如今随着科技的发展,大数据技术已经在各行各业内被广泛运用,主要包括信息大规模并行技术、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网技术及可扩展存储系统,对行业的发展起到了积极的推动作用。这对于农业经济而言无疑是一个重要的机遇,农业大数据能够改变传统农业生产模式的种种不足,促进我国农业向着数据化、信息化的方向发展,因此,如何合理地运用农业大数据来促进农业经济与管理水平的提升,是当前行业内重点关注的焦点问题。因此,对农业大数据的内涵及其意义进行了阐述,总结了现阶段农业大数据的应用状况并分析了其中存在的问题,最后提出了提升农业大数据应用效果与水平的途径。

摘要： 我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在积极探索大数据与行业发展的触合,其中推动农业大数据的发展、建设智慧农业便是一个重要的方向,是我国实现乡村振兴、实现农业现代化的一个重要抓手。目前,我国的农业大数据发展还处于“跟跑”阶段,因此必须要牢牢抓住大数据发展的契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的制高点,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。本文从农业大数据在农业经济管理领域当中的应用展开讨论,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,希望能够给相关工作者带来不一样的思考。

摘要： 益客未来牧场位于江苏省宿迁市宿豫区侍岭镇大墩村,是农业农村部《农业大数据实践案例》《农业物联网区域试验项目》实施所在地之一,也是阿里巴巴与深农智能AI人工智能养殖的实验基地。2019年,“FFM未来牧场智能云平台”入选中国畜牧业协会“8大种子工程”和中国物联网与人工智能技术应用案例“中国20大AIOT种子工程”的殊荣。整个牧场占地面积630亩,共建设62栋高标准鸡舍,年出栏肉鸡1656万羽。

摘要： 信息化的发展程度已经成为决定农业现代化水平的重要标志。新一代信息技术正在全球范围内引发新一轮科技革命,加快与现代农业深度融合。基于Web of Science核心合集数据库,采用专业数据分析工具DDA和VOSviewer引用分析功能,重点分析了国内外农业信息化领域近10年发展态势和技术热点。研究表明,全球和中国农业信息技术论文数量均呈现出整体增长态势,近3年加快增长;国际上影响力较强的机构主要有美国农业部农业研究院、荷兰瓦赫宁根大学、法国国家农业研究院等;技术方面,遥感技术和农业通信技术研究最多,遥感技术和信息化设备联系更为紧密;从新兴趋势看,人工智能趋势明显,分类算法、深度学习、卷积神经网络、随机树分类器等作为新兴技术热点应该引起重点关注。基于此,未来中国推动农业信息技术发展应着眼全球,借鉴国际经验,与高水平机构加强国际合作,引领农业信息科技创新。

摘要： 随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。近年来,在政府大力支持下,我国智慧农业快速发展。在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。

摘要： 探讨了农业大数据与经济管理的相关内容,通过分析农业大数据在农业经济管理中的重要作用,针对农业生产模式中存在的问题,提出了相应的应用措施。

摘要： 大数据及相关智能决策和控制技术在农业领域的应用对中国发展现代农业至关重要.智能化农机是实现大数据农业的关键物质支撑和技术手段.而农户又是中国现阶段使用农业机械的重要主体.目前,欧、美、日等发达国家地区的农业不仅已基本实现全面机械化,而且智能化农机应用程度也在不断上升.智能化农机被农户普遍采用对中国农业现代化意义重大.本文以上海为例,以资金能力、劳动力水平、土地面积相对受限的中小规模种植农户为假想研究对象,分析认为上海农业大数据发展的着力点可优先聚焦蔬菜行业,并应大力研发和推广温室小型智能化农机.此外,智能化农机的普及、农业大数据的建设也将有助于:从长远角度降低农业生产成本,解决劳动力相对短缺问题;促进农产品生产档案的建立,为溯源及建立品牌提供高效的信息基础;助力农业走资源节约、环境友好道路;促进制造业升级转型.

摘要： 本文首先由大数据和农业信息化的相关概念引出了农业大数据的概念;其次,介绍了目前农业大数据的发展现状,其中既有国内现状,也有国外现状;再次,讨论了农业大数据技术的关键技术,并进行了详细的介绍;最后,提出了农业大数据所面临的挑战和研究难题.

摘要： 本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台，该方法能够在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之前根据目标板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，判定出目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，进而判断目标板卷是否存在断带风险，确定出目标板卷的头尾切除米数和刀数，从而实现在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之后，能够根据头尾切除米数和刀数对目标板卷进行分切，避免目标板卷在连续性酸连轧工艺中出现断带。

摘要： 本发明属于智慧农业技术领域，尤其为一种基于农业大数据平台的智慧农业种植服务系统，系统包括基于农业大数据平台的数据库、管理服务器、数据采集模块、数据处理模块、加密模块和客户端。本发明提供的基于农业大数据平台的智慧农业种植服务系统，基于农业大数据分析建立基于农业大数据平台的数据库，提供各种农作物在其生长周期内所需喷灌用水量及养分量相应数据集，通过对采集到的相关数据集中各项参数集进行优先级排列处理，用户可根据自身需求选择相应的喷灌和供肥方式，提供系统的、可靠的智慧农业种植服务，有效避免发生喷灌用水量及养分量供给与作物实际生长周期内所需相悖的情况，最大程度上保证了作物正常生长。

摘要： 本发明涉及农业技术领域，尤其为一种基于农业大数据管理的农业信息服务终端，包括支架和操作平台，所述支架上端面固定连接有显示窗，所述显示窗前侧固定连接有显示屏，所述显示屏左右两侧设有杀菌机构，所述支架内部上方固定连接有操作平台，所述操作平台下端面固定连接有呈左右分布的控制器和红外线传感器，所述操作平台下方设有推出机构，所述推出机构后端面与支架固定连接，所述推出机构左右端面均固定连接有移动机构；本发明中，通过设置的双出轴电机、螺纹环、滑动板、导向轴、车轮和限位板，双出轴电机启动带动螺纹轴转动，进而使螺纹环移动，推动滑动板滑动，此时车轮即可与地面接触，抬升装置，方便其转运和移动，方便检修。

摘要： 本发明公开了一种基于农业大数据的农业灌溉系统，有有效的解决了现有的农业灌溉供电方式单一，无法保证不间断供电，数据采集困难和不具有远程监控装置的问题，其所述系统包括数据采集模块、中央控制中心、控制模块、农业灌溉模块、供电模块、工控机、无线网络模块、远程监控模块和农业云平台；所述数据采集模块的输出端与中央控制中心的第一输入端连接，所述中央控制中心的第一输出端通过无线网络模块与远程监控模块和农业云平台连接，所述中央控制中心的第二输出端与控制模块的输入端连接，且控制模块的输出端与农业灌溉模块连接，所述供电模块、工控机的输出端与中央控制中心的第二输入端连接。

摘要： 本发明公开了一种农业大数据模型，该模型框架主要由四部分组成，即农业数据定义部分、传感器部分、数据收集部分和数据挖掘分析部分，连接这四个部分的是３个主要的数据流，即农业数据的组织表示、传感器数据和挖掘分析结果反馈，其中，数据挖掘分析部分包括数据转换、数据整合、数据建库的建立和挖掘分析，构建数据库和大数据挖掘分析的基础是分布式架构与云平台。本发明拓宽了挖掘分析的数据来源、深化了分析功能、分析结果更为精确。从现阶段看来，大数据在农业中的应用包括但不仅限于：农业可视化监控系统、更精确的近中远期灾害预测、与农业遥感的紧密结合、农产品流通体系、农业气象预测，以及农业环境变化趋势预测。

摘要： 一种农业大数据基于GIS的农业土地适宜性评价分析方法，通过选取评价指标、对该评价指标进行数据采集和抽取、运用大数据并行计算对单因子适宜性评价指数进行计算、检验单因子适应性评价指数的选取精度、结合层次分析法AHP对单因子相对权重进行计算、建立综合评价模型、对土地适宜度综合评价模型进行大数据多维分析等过程对适宜农业生产的类型（宜农、宜林、宜牧）进行排行，为生产决策提供可靠依据。

摘要： 本发明公开了一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，包括以下步骤：利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地森林植被的生物量，并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据，将栅格样地数据、遥感数据及其派生数据、栅格地形数据和栅格气象数据统一到同一坐标系和投影下，并将所有的数据内插为30m分辨率的格网数据。本发明通过对幼龄林、中龄林、近熟林和成过熟林的生物量与其对应的派生数据、气象数据和地形数据之间的相关性进行了分析，从而可得出不同年龄层植被的森林覆盖率，利用大数据统计分析森林植被信息，对整个生态环境具备良好的监测效果。

摘要： 本发明公开了一种农业大数据的数据传输速率影响分析及TCP调优，包括数据传输速率影响因素和TCP调优两个部分，所述数据传输速率影响因素分析如下操作：包括以下组成部分：a.窗口长度、b.往返延时、c.缓冲速率、d.proc/syset下相关参数、e.内核插口api、f.ACK、g.链路长度、h.发送、接受窗口/接受缓存大小等八个组成部分，所述TCP调优通过修改linux内核参数提高缓冲可以提高传输速度且包括sysctl命令和/proc文件系统以及ipv4协议栈的sysctl两种主要接口。本发明对农业大数据的数据传输速率影响因素进行分析和总结，并总结出八组影响因素，能够方便使用者更好的对农业大数据的数据传输速率进行针对性的处理和优化，从而便于提高数据传输速率，进而提高大数据平台的工作效率。

摘要： 本实用新型涉及农业施肥技术领域，且公开了一种基于农业大数据的农业施肥装置，包括施肥设备，所述施肥设备的外表面固定安装有四个滚轮，所述施肥设备的内表面滑动连接有T型按压杆，所述施肥设备的内表面固定安装有第一弹簧，所述施肥设备的内表面滑动连接有环形筒，所述T型按压杆的内表面滑动连接有T型杆，所述环形筒的外表面活动连接有两个斜置板，所述施肥设备的内表面固定安装有两个储料仓。该基于农业大数据的农业施肥装置，通过按压T型按压杆，然后T型按压杆带动环形筒向下移动，环形筒带动斜置板向下移动，然后对指定地点进行施肥，然后按压T型杆使得斜置板分开，从而达到了方便施肥的效果。

摘要： 本实用新型公开了一种基于数据同步的农业大数据采集装置及系统，包括微处理器以及连接微处理器的数据采集单元、数据同步单元、通信设备。本实用新型通过在农业数据采集区域设置数据采集单元和数据同步单元，在采集该区域范围内的农业相关数据信息的同时上传标准时间信号和标准位置信号，多个数据采集装置采集的数据信息根据采集的位置信息进行对应存储，避免数据量大、数据来源多时造成的数据混淆；同时为多个数据采集装置设置统一的标准时间，保证每个数据组的时间关联性，为后续数据分析提供准确性支持，提高数据分析准确性，为农业生产调整提供依据。