潮自河流域生态补水背景下基于NARX神经网络的地下水位预测研究

摘要

建立了基于外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)的地下水位预测模型,利用2015年1月至2020年9月潮白河生态补水量和W3、W4地下水监测井的监测数据对模型进行了训练,使用2020年9-10月的数据分别评估了模型开环预测和闭环预测能力.结果 表明:训练后的NARX模型在滞后期为7d、隐含层神经元数量为20个时表现出最佳精度;开环预测对于短期预测精度较高,纳什效率系数达到92.08％～95.74％;闭环预测相对开环预测精确度较低,但仍能较准确地刻画水位变化趋势.研究成果可以较好地实现短期与长期的地下水位预测,支撑潮白河流域生态补水精细化管理.