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基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究

摘要

采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输人层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型.文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实验数据并作出误差分析.最终成果能够达到矿山地下水位预测目的,并为分析地下水降落漏斗趋势提供有力依据.

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