基于模糊自适应算法的低氧舱控制系统设计

摘要

目的 缺氧是人类进入高原生活和工作面临的最严峻的挑战之一,因此需要适量的低氧训练以减轻因缺氧引发的高原反应.本文设计了一种新型常压低氧舱模型的控制系统,使舱内氧浓度能够模拟不同海拔高度高原的氧浓度,用于低氧训练和低氧研究.方法 控制系统采用模糊自适应算法,该算法结合专家算法与PD算法,能进行参数自我调整以适应环境的大时滞性和不稳定性.结果 经过12d低氧训练的检验,该控制系统使舱内海拔高度维持在目标范围以内,舱内环境在出现干扰后能及时恢复稳定.结论 该控制系统能克服低氧舱复杂多变的环境特性,鲁棒性强,精度较高,为长时间的低氧训练和低氧实验提供了重要平台.