滚动轴承振动相图的特征提取及在故障诊断中的应用

摘要

在基于频谱分析的滚动轴承故障诊断研究中,存在因噪声干扰和特征频率混叠而不能准确识别故障类型的问题.基于此,提出了一种以振动相图差异性为基础的故障诊断方法.从理论上分析了轴承不同状态相图差异性的原因,给出了计算相图分布密度矩阵特征值的方法,建立了BP神经网络轴承故障诊断模型,并利用实际的轴承试验数据验证了所提方法的有效性.