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王仲旭; 张圣渠; 刘强;
中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;
广东省智能交通系统重点实验室 广东 广州 510006;
锂离子电池; 荷电状态(SOC); 支持向量回归机(SVR); 算法优化;
机译:基于NN和FLC的SOC估计的锂离子电池均衡GA优化
机译:基于多模集合SVR的电动车辆锂离子电池的SOC估计
机译:基于锂离子电池电化学模型的非线性观测器SOC估计方法
机译:基于实时参数识别的可充电锂离子电池组高精度基于温度的SOC估计
机译:锂离子电池SOC估计库仑计数方法:电动汽车应用电池管理系统的改进
机译:基于混合GA-PSO的K均值聚类对两类运动图像任务进行分类
机译:基于统计标准的燃料 - 细胞混合电动汽车采用充电锂离子电池的SOC估计 - 基于统计标准的准确性和鲁棒性能的比较研究。第一部分:等效模型
机译:ada编译器验证摘要报告:证书号900131I1.10268 Telesoft和BBN TC2000 psOs ada 4.0 for BBN TC2000 / nX 1.0 to TC2000 / psOs。
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:多通道认知无线电网络中间隔决策和基于PSO的动态资源分配的PSO方法和系统
机译:用于锂离子电池的自适应电池参数提取和SOC估计
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