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孙道明; 俞小莉;
浙江大学能源工程学院 杭州 310058;
锂离子电池; 随机放电工况; 容量预测; SOA; 支持向量机;
机译:基于时变权重分配的锂离子电池容量估计的集合预测方法
机译:基于集成经验模态分解和非线性自回归神经网络的锂离子电池容量多尺度融合预测方法
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机译:快速充电/放电下改善的锂离子电池容量
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机译:电极润湿性对深放电的影响Li–O2电池容量
机译:用于轨道器先进液压动力系统的高容量锂离子电池容量损失研究
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机译:基于放电曲线初始部分的锂离子电池容量估算
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