汽车发动机悬置系统的多目标稳健优化设计

摘要

针对悬置元件的参数不确定性问题和单目标优化的局限,将稳健设计与多目标优化相结合,提出一种发动机悬置系统多目标稳健优化方法.该方法考虑了悬置刚度的不确定性,并假设其服从正态分布;通过拉丁超立方抽样得到动反力的稳健性函数,并将其作为Pareto多目标优化目标函数向量的组成部分;应用遗传算法对优化模型进行全局寻优,找到所有Pareto最优解,并通过稳健性评价得到既优化又稳健的解.最后以某型轿车的发动机悬置系统优化为例,验证了该方法的有效性.