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徐丽; 刘易知; 王泽龙; 郭金帅; 丁稼绮;
长沙理工大学电气与信息工程学院;
垃圾分类; 深度学习; 卷积神经; 视觉系统;
机译:利用深度学习的未洗掉鸡蛋的自动分拣系统
机译:用于LVP的分拣系统保证了可回收材料的高比例:目标大的回收分拣机
机译:基于人工智能的分拣厂塑料垃圾分类系统项目
机译:基于深度学习的再制造的可视自动化分拣系统
机译:把你的堆肥到去的容器放在垃圾桶大学:它不是可回收的,校园领导没有提供可持续的废物管理系统来堆肥它
机译:基于深度图像的视觉引导机器人分拣中无纹理平面饰面对象的抓取规划深度学习
机译:基于深度学习的C2网络物理系统可靠性评估方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动控制器和基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:废物例如废纸,选择性分拣或存放垃圾箱,例如房屋,有可回收废纸的托盘,还有用于存放废纸或各种尺寸信封的储物架
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