基于非线性样条滤波算法抑制网络噪声干扰

摘要

在网络传输的过程中,传输的信号数据会受到各种外来或者自身数据损耗引发安全问题。为解决信号数据受到的外部干扰,基于滤波算法的研究受到了广泛关注。传统的系统,一般是基于有限脉冲响应滤波器构建的线性系统,但在实际环境中,系统一般是以非线性的形式存在的。为更有效地解决系统中的网络安全问题,文章提出了一种新的非线性滤波算法,该非线性滤波算法由滤波过程和自适应过程组成。滤波算法中的滤波过程由传统的线性FIR滤波算法结合非线性模块构成,传统的FIR滤波算法迭代更新滤波系统的权重,并且使用随机梯度算法来自适应地改变非线性样条控制点。滤波过程的非线性部分通过Catmull-Rom样条来对控制点参数施加简单的约束。随后依据设计的自适应算法,探索了计算复杂度和滤波算法收敛时步长边界的选择范围,进一步验证试验,结果证明是有效的。仿真结果表明了所提出方法的有效性,该算法能够有效缓解网络安全问题,获得了可观的滤波效果。