一种改进的球结构偏二叉树SVM多分类算法

摘要

针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法。将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树支持向量机多分类方法。选取UCI数据库中的数据,将该方法与球结构偏二叉树支持向量机、欧氏距离偏二叉树支持向量机、加权欧氏距离偏二叉树支持向量机方法进行比较,实例验证了该方法的有效性。