基于改进混合蛙跳的移动传感网络拓扑结构优化研究

摘要

该文提出了一种基于改进混合蛙跳算法的移动传感网络拓扑结构优化设计.该改进算法重新设计了群组内更新策略,采用随机双向更新策略,采用同一概率周期性随机选择簇头.通过算法仿真和结果分析,改进混合蛙跳算法与混沌量子粒子群算法、混沌人工蜂群算法相比,在网络总能耗、负载均衡率、分组平均投递率、网络覆盖率、网络存活节点个数等方便表现其优越性,其中剩余平均能量比CQPSO、CABC提高了20％和9％.