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遗传BP网络在模拟电路故障诊断的应用

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摘要

分析了传统BP型神经网络在模拟电路故障诊断中应用所存在的缺点,提出了解决办法.利用遗传算法优化BP网络的结构和具体的参数,可以避免靠经验和试验确定参数的弊端,能够提高神经网络用于模拟电路故障诊断的智能性,改善故障诊断的精度、速度.

著录项

来源
《自动化与仪表》 |2005年第1期|4-6,10|共4页
作者
吕敬祥; 彭敏放; 曹铁军;
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作者单位

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;电子电路;
关键词
神经网络; 遗传算法; 模拟电路; 故障诊断;

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