基于移民算子遗传BP神经网络的模拟电路故障诊断

摘要

针对传统BP神经网络实现模拟电路故障诊断时存在的缺陷容易收敛于局部最优值且训练时间过长等,提出了利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络来对模拟电路进行故障诊断的方法。实验结果证明,优化后的BP网络可有效地避免收敛于局部最优值,大大地缩短了训练时间。同时为了提高遗传优化的收敛速度和精度,避免"早熟"现象,本文提出了一种引入移民算子的遗传算法,仿真结果表明了该算法的有效性。