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一种提取动作电位的自适应阈值算法

         

摘要

阈值检测法是目前最广泛的动作电位提取的方法之一,自适应阈值算法比定阈值算法更为灵活,更能准确有效地检测出动作电位信号.该文设计了自适应阈值检测算法,它比目前自动设定阈值的方法计算量小,更容易实现,能够根据接收到的神经信号的数据,不断地计算、调整阈值,同时根据此阈值准确、实时地提取动作电位信号.该文把此种算法进行了Matlab仿真和FPGA电路实现.实验证明,该文中的自适应阈值法,方法简单、易于在电路上进行实现,能够灵活地调整阈值.同时,对神经信号发生器产生的动作电位信号,此算法把100%的动作电位和极少部分噪声截取出来,滤除了绝大部分的噪声信号.

著录项

  • 来源
    《自动化与仪表》 |2014年第3期|1-5|共5页
  • 作者单位

    中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室,北京100190;

    中国科学院大学电子学研究所,北京100190;

    中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室,北京100190;

    中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室,北京100190;

    中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室,北京100190;

    中国科学院大学电子学研究所,北京100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 生物信息、生物控制;
  • 关键词

    动作电位; 自适应; 阈值法; FPGA;

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