基于物联网的花卉大棚模糊智控系统设计

摘要

花卉大棚的大气温湿度、光照强度、CO2浓度、土壤水分参数直接影响花卉的产量与质量.该文以ZigBee网络、嵌入式控制器、3G网络为核心设计出的监控系统可实现各参数智能调节.传感器电路设计主要采用数字模块传感器,具有高精度和高稳定性等显著优点,为节约能耗,传感器电路由继电器开关控制适时工作.网关节点采用高性能的32位嵌入式控制器进行设计,并自行定制出WinCE6.0嵌入式操作系统,为有效管理数据在WinCE6.0上实现嵌入式SQlite数据库,采用模糊算法实现闭环控制.测试结果表明,大气温度偏差控制在±0.6℃范围内,大气湿度偏差控制在±1.4％范围内,光照强度偏差控制在±2821x范围内,CO2浓度偏差控制在±28 ppm范围内,土壤水分偏差控制在±0.8％范围内,各参数完全满足花卉大棚使用需求.