基于BP网络的电涡流传感器非线性补偿

摘要

该文针对电涡流传感器的非线性特性,采用了基于BP神经网络的补偿方法来提高测量精度.首先,在实验室进行了大量的实验,获得比较准确的实验数据;然后,在Multisim软件里对电涡流传感器位移特性实验测量转换电路进行仿真,求出其理论特性输出曲线.以电涡流传感器位移和实际输出电压值作为神经网络的输入,理论输出值作为神经网络的输出,建立了2-4-1型的BP神经网络.实验和Matlab仿真结果表明:神经网络补偿方法的最大引用误差为0.3725％,补偿精度高,可用于其他各类传感器的非线性校正,具有很大的实际应用价值.