面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法

摘要

全年负荷序列是开展中国省级电网新能源消纳能力评估的基础,文中提出了基于聚类分析和马尔可夫链技术的年负荷序列建模和场景生成方法.首先,通过自组织映射对历史负荷数据进行典型日聚类分析,并采用离散马尔可夫链描述不同典型日之间的状态转移特性.针对每类典型日,采用核密度估计和t-Copula函数构建日负荷特性指标的联合概率分布模型.然后,通过马尔可夫链蒙特卡洛随机抽样生成每日的典型日状态和日负荷特性指标.最后,通过构建日负荷序列优化模型,实现每日负荷序列的优化重构,直至生成全年负荷序列场景.算例基于中国某省级电网全年负荷数据进行测试,并利用所生成的负荷序列场景开展未来年度新能源消纳能力的评估,结果验证了所提方法的有效性及实用性.