智能型自适应单相重合闸的应用研究

陈少华; 张辉; 陈允平

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根据自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷,提出了智能型自适应单相重合闸方案,将人工神经网络用于其中,建立了一个3层前向网络模型.利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验,验证了其无论在长线路还是短线路的故障区分中都具有良好的可行性,克服了传统判据的缺陷.同时还提出了基于模糊神经网络的自适应单相重合闸方案,作为下一步的研究方向.

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来源
《电力系统自动化》|2002年第6期|62-64|共3页
作者
陈少华; 张辉; 陈允平;
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作者单位

武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市,430072;

广东工业大学自动化学院,广东省广州市,510090;

武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市,430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动重合闸;人工智能理论;
关键词
瞬时性故障; 永久性故障; 自适应单相重合闸; 人工神经网络; 模糊神经网络;

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