基于OS-ELM的循环流化床锅炉NOx建模研究

摘要

目前,大部分学者采用人工神经网络和支持向量机等方法建立NOx排放浓度模型.但是,这些建模方法只是建立了离线预测模型,不能实现NOx排放浓度的在线建模.为此,提出采用在线贯序极端学习机建立NOx排放浓度的在线模型,实现真正意义上的在线预测.实验结果表明,在线贯序极端学习机具有良好的回归精度和泛化能力.