乘用车燃料消耗量的神经网络预测

摘要

随着油耗标准法规的日益严苛,整车企业需要从企业整体层面进行产品规划,以满足合规性要求.整车企业在针对企业平均燃料消耗量合规进行规划时,对于未来车型单车油耗的预测是必不可少的环节.剖析了影响乘用车燃料消耗量的影响因素,在此基础上建立了基于BP神经网络的乘用车燃料消耗量预测模型,对单车油耗进行模拟预测.测试结果表明,模型算例的相对误差率最大值为3.06％,预测精确度较高,该模型为单车油耗的模拟预测提供了一种新的方法.