基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法

摘要

为了对积放链输送汽车驾驶室时的驱动电机运行状态进行检测,分别检测积放链驱动电机的振动、温度和绕组的数据值,采用一种基于多源异类数据融合技术的方法。该方法先对同类数据进行融合计算,剔除高冲突和异常数据,再采用D-S证据融合规则,对积放链电机状态进行预测判断。通过实例验证与不同算法间对比分析,表明该方法融合结果置信度更高,能有效提高预测结果的可靠性和准确性。