SPECT圖像的重建算法及噪聲抑制

摘要

目的通過選用科學的重建算法和合理的控制噪聲來提高圖像處理的質量.方法重建算法可以採用最大期望值(Expectation Maximization,EM)的方法來提高重建圖像的精確度,能够通過預先分組(Ordered Sub sets,OS)的方法來提高圖像重建的速度,即在滑環技術的基礎上對符合電路圖像進行高精度快速的重建(CO SEM).噪聲抑制,首先要選擇一個合適的濾波器來得到分辨率和引入噪聲巍像的最好的折中,然后通過衰减校正和散射校正來提高對深部小病窀的探測能力.結果 1.採用COSEM重建算法能够消除濾波反投影技術(FBP)圖像重建方法固有的星狀偽影,也解决了採用代數迭代重建(ALR)方法存在的多少迭代次數重建能够得到最佳圖像及計算時間太長以致臨床無法接受的間題.2.對不同的臓器選用不同的濾波函數和濾波參數及衰减系數,能有效的减少噪聲,提高圖像處理的質量.結論要想獲得最佳的圖像效果,必須綜合多方面的因素來進行處理.既要有科學的重建算法,又要有效的抑制噪聲,保證良好的圖像分辨率.不同的臓器應採用不同的濾波器及濾波參數,另外還要考陸到衰减及散射對圖像的影響.